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SMARTE TEXTILIEN / BEWEGUNGSERKENNUNG

TracSil™

Bewegungserfassung.
Dehnbares Silikontextil.

MATERIALTECHNOLOGIE · AUF STOFF ANGEWENDET

TracSil Textilsensor mit integrierten leitfähigen ErfassungspfadenWEICHES MATERIAL. BEWEGUNGSDATEN.
< 1 mmMaterialstärke
100+Getestete Waschzyklen
10,000Geprüfte Belastungszyklen
Testbedingungen anzeigen
und Quelldaten ↗

Eigenschaften

Korrosionsfreies Symbol

Korrosionsfrei

Erstklassige Korrosions- und Schweißbeständigkeit.

Ultradünnes Symbol

Ultradünn

Weniger als 1 mm dünn

waschbares Symbol

Waschbar

Hält mehr als 100 getestete Waschzyklen aus.

flexibles und elastisches Symbol

Flexibel und elastisch

Funktioniert gut mit Stoff, da dieser weder reißt noch abreißt.

Person läuft im intelligenten Sensoranzug im Freien zur Bewegungsverfolgung und biomechanischen Analyse

Warum TracSil?

TracSil bietet im Vergleich zu IMU-Sensoren und Kamerabewegungserfassung eine praktischere Lösung. Es kann problemlos wie Kleidung getragen werden und liefert sofortige Daten über die Bewegungen des Benutzers. TracSil hält über 10.000 Belastungszyklen stand und erfasst selbst bei intensiver körperlicher Aktivität genaue Daten.

Bewegungsverfolgung aus Silikontextil. Erfordert keinen Hautkontakt

Zwei schwarze Sensorstreifen mit runden Metallkontakten auf schwarzem Textil

Textiles Sensormuster

Geschlossenes schwarzes Gerätemodul mit blauem Leuchtring

Geschlossenes Gerätemodul

Gefalteter schwarzer Spandexstoff

Spandex-Stoff

TracSil Widerstand (blau, Ohm) und Dehnung (rot, Prozent), aufgetragen gegen die Zeit in Sekunden während wiederholter Dehnung

Ergebnisse der Belastungswiderstandsprüfung

500 mm/min

TracSil ist so konzipiert, dass es intensiver Beanspruchung ohne merklichen Qualitätsverlust standhält und über 10.000 Belastungszyklen zuverlässig funktioniert.

Während des Haltbarkeitstests wurde TracSil 10.000 Versuchen lang kontinuierlich im Abstand von 1 Sekunde einer Belastung von 0 bis 30 % ausgesetzt, was die typische Belastung des menschlichen Körpers um bis zu 15 % übersteigt.

Darüber hinaus zeigt die folgende Grafik, dass TracSil selbst dann, wenn es mit einer Geschwindigkeit von 500 mm pro Minute (ungefähr 8,3 mm pro Sekunde) gedehnt wird, weiterhin eine zuverlässige Impedanz beibehält.

Basierend auf diesen umfassenden Testergebnissen gehen wir davon aus, dass TracSil Sensoren über 100.000 Zyklen in realen Nutzungsszenarien standhalten können.

Beugen und Strecken des Ellenbogens neben einem Monitor, auf dem das Signal des Bewegungssensors angezeigt wird

So funktioniert der Sensor TracSil

Der flexible und elastische leitfähige Sensor misst sofort die Körperhaltung, wenn der Benutzer ein Gelenk beugt. Der aus leitfähigem Silikonmaterial gefertigte Sensor nutzt Elektrizität, um Bewegungen genau zu erkennen und Übungswiederholungen automatisch zu zählen.

Entdecken Sie die Hüllen und die App TracME

Programmieren Sie UI/UX für die Analyse von Bewegungsdaten

Wie die KI funktioniert

Nach der Erfassung menschlicher Bewegungsdaten mit TracSil werden die erfassten Daten in das KI-System von Wave eingegeben. Diese werden dann analysiert, um Erkenntnisse über verschiedene Bewegungsmuster zu gewinnen.

Das KI-System kann bestimmte Bewegungen erkennen, die zu einzelnen Aktivitäten oder Sportarten gehören. Das ist für Leistungsanalysen im Sport, die Verletzungsprävention und die Rehabilitation nützlich. Es kann auch Auffälligkeiten in den Bewegungsdaten erfassen, die auf mögliche Verletzungen oder muskuläre Ungleichgewichte hinweisen, und so zur frühzeitigen Vorbeugung beitragen. Gerade solche realen Bewegungsdaten fehlen Physical AI bislang am meisten.

Lesen Sie mehr über physische KI und Bewegungsdaten

Sportliche Frau in Sportbekleidung beim Laufen als Sinnbild für Fitness und einen aktiven Lebensstil
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App-Design zur Datenanalyse

Unser Hintergrund in KI

KI-System zur Aktivitätsvorhersage unter Verwendung von Beschleunigungssensoren

Das zentrale Patent der KI-Technologie von Wave betrifft die Erfassung von Echtzeitdaten zu Bewegung, Training und Verhaltensmustern der Nutzenden. Anschließend verarbeiten KI-Algorithmen diese Daten, um das Aktivitätsniveau vorherzusagen und zu analysieren.

Die Vorteile dieses KI-Systems sind:

Es sagt das Aktivitätsniveau des Benutzers genau voraus.

Ermöglicht schnelle Reaktionen durch Datenerfassung und -verarbeitung in Echtzeit,

Bietet personalisierte Dienste durch Analyse der Aktivitätsmuster und Verhaltensmerkmale des Benutzers

Smarte Bekleidung

Erfahren Sie mehr über The Smart Textile, ElecSil™

ElecSil™ (Elektronisches Silikon) ist das leitfähige, dehnbare Silikontextil von Wave, das Lösungen für EMS, Haptik und Datenüberwachung bietet. ElecSil wird auf den Stoff auf der Innenseite der Kleidung aufgetragen und direkt auf die Haut aufgetragen.

Entdecken Sie ElecSil leitfähige Textilien

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